3月24日至26日，以“共筑新质生产力 共建产业新生态”为主题的重庆汽车行业第37届年会在重庆悦来国际会展城举行。

　　开幕式暨全体大会上，AI重塑汽车产业生态成为学界、业界热议的话题。

　　“随着激光雷达、4D毫米波雷达、国产车载芯片等关键技术取得突破，智驾已在中国实现规模化应用。”中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授李克强提到，车路云一体化系统的数据兼具“海量性”与“完备性”，融合车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号、交通事件等全维度数据获取模式，打破数据孤岛，在保障智能驾驶安全的同时，降低模型训练成本，提升训练效率。

　　飞书北区商业化副总裁刘宗元认为，当前AI已从“会说”走向“会做”，历经算力平权、逻辑进化、执行下放三大阶段，深度渗透研发、测试、供应链等全链条；汽车从一次性交付品变为持续进化体，智能座舱迈入“千模大战”，自动驾驶实现端到端范式跨越，汽车与机器人边界逐步消融。

　　为此，刘宗元表示，车企落地AI应拒绝只重模型、运动式改造、脱离业务、忽视协同的形式化转型。

　　“AI智驾目前以指令操控为主，希望未来汽车AI能有‘活人感’，具备主动感知用户需求并提供综合服务的能力。”在长安汽车总裁助理陶吉看来，当前汽车产业链在智驾和AI方面尚未盈利，行业亟需解决价值转化问题，通过提升产品质量、完善立法政策、推动保险改革等手段，让用户愿意为智驾服务付费。

　　“AI不仅改变了汽车技术，还将重塑汽车供应链。”博世智能驾驶与控制系统事业部中国区总裁吴永桥认为，未来汽车产业将由科技公司、传统汽车企业和供应商深度合作，形成新的商业模式。主机厂定制应用场景，供应商提供标准化硬件，科技公司提供基础大模型，三方深度融合。

　　在吴永桥的构想中，未来的汽车可能只有一个中央大脑，整合全车控制策略，执行器和传感器标准化。

　　科大讯飞智能汽车事业部副总经理和卫民关注到，智能汽车产生的海量数据存在安全风险，政策法规与AI发展存在脱节。他建议，应在法律规定底线和标准引导下，通过技术补缺口，遵循“可用不可见”原则，保护用户隐私数据，同时推动数据不出车，在端侧部署算力。

　　海光信息全国汽车行业总监李勇男认为，汽车行业未来将进入全域智能、全栈自主、全程安全的AI定义汽车时代，算力底座将成为核心资产，行业需开放共享、共赢发展。