目前，国内已经做到了“有芯”，但这只是AI芯片产业的第一步。
过去4个月以来，迎合AI产业发展的需要，阿里、云知声、出门问问、Rokid和百度等公司相继发布了自己的AI芯片。其中，阿里更是频频出手并购或投资芯片企业，而旷视等出身姚班的团队也是一直活跃在AI芯片领域。与此同时，“中兴被禁”事件也再次敲响了芯片产业的“警钟”。
市场方面，数据显示，2017年AI芯片市场规模已经有7亿美元，预计到2022年将达到490亿美元，年均增长率高达90%。
市场热捧、前景可期， AI芯片产业的热度一直高居不下。然而，在热火朝天的背后，也伴随着许多争议和问题。
自华为去年9月发布“麒麟970”之后，AI芯片这一说法正式进入主流视线。随后，围绕AI芯片的各种大公司发布会、峰会论坛不断涌现。比如地平线12月发布“征程”“旭日”两款AI芯片；云知声今年5月发布“雨燕”AI芯片等。
然而，也有不同的声音出现。
就在此前举办的“IEEE人工智能与控制论国际研讨会”上，来自中科院自动化研究所，复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃明确表示，称“我不认为现在有所谓的人工智能芯片”。
所以究竟有没有AI芯片一说？与传统芯片相比，AI芯片是锦上添花，还是真正的变革？
如今，AI芯片已经明显的分类为两大派别，一类是面向终端智能硬件，比如上文提到的“征程”和“旭日”；一类是面向大型服务器，比如百度刚发布的“昆仑”芯片，这也就是我们所说的终端、云端之分。
在终端，AI芯片让数据处理等操作实现“本地化”，脱离了“联网”的桎梏；在云端，AI芯片能够满足当前算法训练的要求，这也是当前AI芯片的主战场。
就成熟度而言，当前云端AI芯片的市场更为完善，也更为灵活。不过，为了推进AI技术的真正落地，“终端AI芯片”也越来越多的被认为是未来。
两相比较，云端AI芯片和终端AI芯片各有各的优劣。最终反映到市场，到底谁才是真正的未来？
量产与出货量，作为AI芯片的两大难题，一直横躺在AI芯片快速发展的道路之上。 目前，诸如出门问问、寒武纪、地平线等已经宣布自己的AI芯片已经量产或是即将量产。然而其小规模量产的AI芯片主要还是用在自家产品身上，并没有批量出货。
更有传闻称，AI芯片最大的客户——传统安防巨头，比如海康和大华，有可能自己研发芯片。这更是给AI芯片初创企业，蒙上了一层阴影。
投入巨大，历经万难，终于可以量产，然而却只能自己用，究竟是受行业限制，还是条件不成熟？AI芯片上游厂商什么时候才能真正有出货量？
……
AI芯片还只是一个新兴产业，而以上所提争议和问题也仅仅只是冰山一角，更多的问题还尚待发掘和解决。
因此，为了让这个冰山露出更多，镁客网将在8月9日于北京主办M-TECH “AI芯片商业化之路”主题论坛。
一个产业的背后是整个产业链的支撑，其中的每一环节都有着自己的属性和责任。整个产业链一环扣一环，具备整体联动性，若要更好地发现和解决问题，仅仅盯着某一环是不够的。
在此次论坛，围绕AI芯片研发、流片量产、平台设计、解决方案定制、产品应用、商业化落地场景以及资本投入等多个环节，我们邀请到了包括旷视、云知声、云天励飞、阅面等典型AI芯片企业代表，以及学术专家、应用厂商、投资机构等多方人士，聚焦于当下的AI芯片产业，层层剖析，全方位进行探讨和解读。
详细嘉宾阵容和具体议题我们将持续放出，请关注镁客网近期活动预告。这一次，集聚一堂的我们将只讲产业干货、直击行业热闹的背后！
关于“M-TECH”
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每年，镁客网“M-TECH” 活动都会在北京、上海、深圳、南京等地举办，围绕人工智能、智能制造、虚拟现实等硬科技议题，集聚产学研专家共同探讨产业落地破局之道。
